Pandas 读取 Excel 或者 csv 文件：
import pandas as pd
pd.read_excel(r'filepath', sheet_name='sheet1')
pd.read_csv(r'filepath')DataFrame 拼接：
df1.append(df2)DataFrame 筛选：
df.loc[df['A'] == 1]，多条件 df.loc[(df['A'] == 1) & (df['B'] == 2)]DataFrame 分组：
df.groupby(by=['A','B','C'])DataFrame 删除列：
df.drop(labels=['A', 'B'], axis=1)DataFrame 去重：
df.drop_duplicates(subset=['A','B','C','D'])从 DataFrame 的头部或者尾部截取数据输出：
df.head()
df.tail(3)不要在 for 循环中 append 数据，效率非常低
Pandas 的数据不能直接修改，添加属性需要复制一份：
import copy
new_frame_data = copy.copy(old_frame_data)
new_frame_data.attr = value